Pearson

Questo strumento didattico composto dal libro di testo e da un sito web, affronta la parte classica di statistica descrittiva e inferenziale di un corso base del primo anno, ed è stato concepito in particolare per gli studenti delle facoltà umanistiche.

La sua particolarità è l’approccio empirico alla statistica: l’analisi dei dati (studi osservazionali) confrontati con gli esperimenti. L’autore apre ogni capitolo con un problema pratico da risolvere a partire dal quale si sviluppa tutta la trattazione teorica, che si avvale di un uso costante di esempi svolti legati alla realtà, alcuni dei quali prevedono l’utilizzo di Excel.

La struttura del testo, ricchissima di apparati didattici, coniugata alla semplicità del linguaggio, fa sì che il volume risulti dal punto di vista pedagogico uno strumento particolarmente innovativo.

All’indirizzo http://hpe.pearson.it/sullivan gli studenti possono accedere a una vasta gamma di materiali a corredo del volume: numerosi esercizi di cui buona parte applicativi; dataset in formato .txt; applet relative ad argomenti introduttivi di statistica; casi di studio; argomenti aggiuntivi.

Capitolo 1 Raccolta delle informazioni

Capitolo 2 Organizzare e sintetizzare i dati

Capitolo 3 Sintetizzare numericamente i dati

Capitolo 4 Descrivere la relazione tra due variabili

Capitolo 5 I ntroduzione alla probabilità

Capitolo 6 Come utilizzare le distribuzioni di probabilità discrete

Capitolo 7 La distribuzione di probabilità normale

Capitolo 8 Distribuzioni campionarie

Capitolo 9 Come utilizzare gli intervalli di confidenza per media e percentuale

Capitolo 10 Come utilizzare la verifica di ipotesi

Capitolo 11 Come utilizzare il test chi-quadrato

Le esigenze didattiche degli studenti rappresentano il nucleo attorno al quale è stato sviluppato il libro e sono state sintetizzate nell’adozione di: una ridotta formalizzazione matematica, che contribuisce ad abbattere tutte le barriere psicologiche preesistenti; un metodo di studio a step, molto utile nella fase di comprensione; un ricorso al simbolismo per indicare i concetti più importanti e l’utilizzo di Excel, dettagli molto importanti in fase di apprendimento; un’ampia scelta di diversi esempi legati alla realtà italiana, sviluppati su dati provenienti da Istat, Banca d’Italia e Reuters; una verifica dell’apprendimento, sviluppata seguendo un approccio gerarchico e declinata in quattro livelli: riconoscere i concetti, applicare i concetti, consolidare l’apprendimento e collegare i concetti.

Fondamenti di Statistica, più che un classico manuale di statistica dedicato agli argomenti fondamentali della statistica descrittiva e inferenziale, può essere definito uno strumento di apprendimento e come tale dedica ampio spazio agli esercizi (per la maggior parte provvisti di soluzione, aspetto molto gradito agli studenti) disponibili su formato cartaceo e on-line dove sono riportati esercizi aggiuntivi, casi di studio e dataset da utilizzare con i principali software statistici.

Michael Sullivan (autore)

Emma Zavarrone (curatore) docente di Statistica presso il Corso di Laurea in Scienze della Comunicazione allo IULM di Milano.